Perché non possiamo ancora prevedere dove andranno milioni di rifugiati climatici

Perché non possiamo ancora prevedere dove andranno milioni di rifugiati climatici gregorioa / shutterstock

Nel prossimo futuro, il riscaldamento globale dovrebbe creare milioni di rifugiati climaticie individui e organizzazioni sono già alla ricerca di modi per aiutarli. Alcune idee sono ovvie, come ad esempio miglioramento delle condizioni nei campi profughi.

Ma ci sono anche altri progetti ad alta tecnologia come l'uso di algoritmi per prevedere dove andranno gli sfollati. Tali previsioni sono cruciali. Possono aiutare le organizzazioni di supporto a prepararsi nei posti giusti, possono valutare la politica attuale (valutando uno scenario "what if" controfattuale) e possono anche aiutare a predire le popolazioni di rifugiati in aree remote o pericolose dove ci sono pochi dati empirici.

Quindi possiamo prevedere dove andranno i rifugiati climatici, giusto?

No. Nonostante affermazioni audaci ed eccitabili secondo cui le previsioni sui rifugiati lo sono ampiamente risolto, non siamo convinti. Come scienziati informatici che lavorano su questo esatto problema, tali affermazioni sembrano un doloroso esempio di corsa prima che possiamo camminare.

Quasi quattro anni fa, abbiamo iniziato a studiare come le persone sono fuggite dai conflitti armati. Molte persone sono state sfollate a causa della primavera araba e della guerra siriana, ma poco lavoro è stato fatto per prevedere dove potrebbero finire.

Perché non possiamo ancora prevedere dove andranno milioni di rifugiati climatici La regione africana del Sahel contiene molte delle persone più vulnerabili dal punto di vista climatico. mbrand85 / shutterstock

Con il nostro collega David Bell, abbiamo creato uno strumento che potrebbe aiutare e pubblicato il nostro lavoro Natura Rapporti scientifici. Il nostro strumento rappresenta ogni persona come agente indipendente e quindi utilizza semplici regole empiriche derivate da approfondimenti scientifici - ad esempio "le persone tendono ad evitare di viaggiare attraverso le montagne quando piove" - ​​per determinare quando si sposteranno e dove.

Ciò è diverso dagli approcci di "machine learning", che utilizzano dati storici per "addestrare" l'algoritmo per generare regole e quindi previsioni. Quindi, ad esempio, l'apprendimento automatico potrebbe ricevere questo tipo di dati: “il numero di persone che sono arrivate in un campo profughi vicino a un'area montuosa in un conflitto che si è verificato forse molti anni fa, o più recentemente ma in un altro paese. "Il problema principale è che i dati storici utilizzati per l'apprendimento automatico sono sempre quantitativi e non riguardano mai il conflitto per cui la simulazione è stata sviluppata direttamente.

Per vedere come il nostro metodo ha funzionato in pratica, abbiamo testato il nostro strumento contro Dati UNHCR da tre recenti conflitti in Burundi, nella Repubblica centrafricana e in Mali. Il nostro strumento ha previsto correttamente dove sarebbe andato oltre il 75% dei rifugiati.

Perché non possiamo ancora prevedere dove andranno milioni di rifugiati climatici Modelli di rete per (a) Burundi, (b) Repubblica centrafricana e (c) Mali. Zone di conflitto (cerchi rossi), campi profughi (cerchi verde scuro), hub di inoltro (cerchi verde chiaro) e altri insediamenti principali (cerchi gialli). Suleimenova et al (2017)

Da allora abbiamo applicato la nostra analisi ai rifugiati in fuga dal conflitto nel Sudan del Sud, come parte del Hidalgo progetto. In questo studio, di prossima pubblicazione Rivista di società artificiali e simulazione sociale, abbiamo anche esaminato il modo in cui decisioni politiche come la chiusura delle frontiere hanno influito sul movimento dei rifugiati nei paesi vicini, come l'Etiopia o l'Uganda.

Abbiamo scoperto che c'era davvero un collegamento: la chiusura del confine con l'Uganda nel nostro modello fa sì che 40% meno "agenti" arrivino nei campi dopo 300 giorni, e quell'effetto persiste anche dopo che abbiamo riaperto il confine il giorno 301. Il nostro strumento ha previsto correttamente dove 75% dei rifugiati si sarebbe effettivamente recato nella vita reale.

Ma fare una "retrodizione" corretta in questi casi storici non significa che puoi fare una previsione. Prevedere dove andranno le persone è molto più difficile che prevedere una situazione storica, per tre motivi.

Perché non possiamo ancora prevedere dove andranno milioni di rifugiati climatici Una scuola in Uganda per rifugiati dalla guerra nel Sudan del Sud. Roberto Maldeno / flickr, CC BY-NC-ND

  1. Ogni modello fa ipotesi. Ad esempio, un modello che prevede dove vanno i rifugiati potrebbe fare ipotesi sul loro modo di trasporto o sulla probabilità che essi rimangano durante la notte in un luogo in cui si è verificata la violenza in precedenza. Quando facciamo previsioni, dobbiamo sapere cosa succede quando diamo una piccola scossa a questi presupposti (esaminiamo questo nel Progetto VECMA). Meno prove abbiamo per un'ipotesi, più abbiamo bisogno di scuoterla e analizzare come risponde il nostro modello. I modelli di apprendimento automatico generano automaticamente ipotesi implicite (e non giustificate) quando vengono addestrati, ad esempio le destinazioni scelte sono correlate al valore delle azioni dell'azienda X. Nei modelli basati su agenti, queste ipotesi derivano da fattori fisici come la presenza di montagne o gruppi armati e sono esplicitamente testabili.

  2. La previsione di una cosa richiede di prevedere anche molte altre cose. Quando prevediamo in che modo le persone sfuggono al conflitto, dobbiamo prevedere come si evolverà il conflitto. E ciò potrebbe dipendere dai prezzi di mercato futuri, dagli effetti meteorologici / climatici o dai cambiamenti politici, che dovrebbero anch'essi prevedere previsioni. Per essere chiari: non abbiamo richiesto nessuno di questi modelli quando abbiamo convalidato le nostre previsioni rispetto a una situazione storica, quindi stiamo costruendo nuovi modelli solo per rendere possibili le previsioni.

  3. Gli sfollati di solito di solito fuggono da eventi inaspettati e dirompenti. Qui i dati su cui vengono “addestrati” gli algoritmi di apprendimento automatico sono incompleti, distorti o spesso inesistenti. Sosteniamo che i modelli basati su agenti sono più efficaci perché non necessitano di dati di addestramento e traggono vantaggio dalla comprensione dei processi che determinano lo spostamento forzato.

Quindi non l'abbiamo rotto.

Sì, la previsione è difficile. Non sappiamo ancora dove stanno andando i rifugiati climatici e altri sfollati. Abbiamo ancora bisogno di enormi supercomputer solo per previsioni meteo della prossima settimana.

Quindi paga essere sospettosi dell'idea che le previsioni sui rifugiati siano già risolte, soprattutto se collegate alle affermazioni che il "prossima frontiera"Per gli informatici è (controverso) estrazione di dati da rifugiati vulnerabili che spesso non conoscono i rischi per la privacy e la sicurezza. Considerato quanto sia difficile prevedere dove andranno i milioni di rifugiati climatici, la "prossima frontiera" è ancora l'ultima frontiera.The Conversation

Circa l'autore

Derek Groen, docente di simulazione e modellistica, Brunel University London e Diana Suleimenova, ricercatrice di dottorato, Informatica, Brunel University London

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

libri correlati

Life After Carbon: The Next Global Transformation of Cities

by Peter Plastrik, John Cleveland
1610918495Il futuro delle nostre città non è più quello di una volta. Il modello di città moderna che ha preso piede a livello mondiale nel XX secolo è sopravvissuto alla sua utilità. Non può risolvere i problemi che ha contribuito a creare, in particolare il riscaldamento globale. Fortunatamente, un nuovo modello di sviluppo urbano sta emergendo nelle città per affrontare in modo aggressivo le realtà dei cambiamenti climatici. Trasforma il modo in cui le città progettano e utilizzano lo spazio fisico, generano ricchezza economica, consumano e dispongono di risorse, sfruttano e sostengono gli ecosistemi naturali e si preparano per il futuro. Disponibile su Amazon

La sesta estinzione: una storia innaturale

di Elizabeth Kolbert
1250062187Nell'ultimo mezzo miliardo di anni, ci sono state cinque estinzioni di massa, quando la diversità della vita sulla terra improvvisamente e drammaticamente contratta. Gli scienziati di tutto il mondo stanno attualmente monitorando la sesta estinzione, che si preannuncia essere l'evento di estinzione più devastante dall'impatto con l'asteroide che ha spazzato via i dinosauri. Questa volta, il cataclisma siamo noi. In prosa che è allo stesso tempo sincera, divertente e profondamente informata, New Yorker la scrittrice Elizabeth Kolbert ci dice perché e come gli esseri umani hanno alterato la vita sul pianeta in un modo che nessuna specie ha mai avuto prima. La ricerca intrecciata in una mezza dozzina di discipline, le descrizioni delle specie affascinanti che sono già state perse e la storia dell'estinzione come concetto, Kolbert fornisce un resoconto commovente e completo delle scomparse che avvengono sotto i nostri occhi. Dimostra che la sesta estinzione è probabilmente l'eredità più duratura dell'umanità, costringendoci a ripensare alla domanda fondamentale su cosa significhi essere umani. Disponibile su Amazon

Climate Wars: The Fight for Survival mentre il mondo si surriscalda

di Gwynne Dyer
1851687181Onde di rifugiati climatici. Dozzine di stati falliti. Guerra totale. Da uno dei grandi analisti geopolitici del mondo arriva uno sguardo terrificante sulle realtà strategiche del prossimo futuro, quando il cambiamento climatico spinge le potenze del mondo verso la politica di sopravvivenza spietata. Prescient e inflessibile, Guerre Climatiche sarà uno dei libri più importanti dei prossimi anni. Leggilo e scopri cosa stiamo andando. Disponibile su Amazon

Dall'editore:
Gli acquisti su Amazon vanno a coprire il costo di portarti InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, e ClimateImpactNews.com senza costi e senza inserzionisti che monitorano le tue abitudini di navigazione. Anche se fai clic su un link ma non acquisti questi prodotti selezionati, qualsiasi altra cosa tu compri nella stessa visita su Amazon ci paga una piccola commissione. Non c'è nessun costo aggiuntivo per te, quindi per favore contribuisci allo sforzo. Puoi anche utilizzare questo link da usare su Amazon in qualsiasi momento per aiutare a sostenere i nostri sforzi.

 

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeiwhihuiditjakomsnofaplptruesswsvthtrukurvi

segui InnerSelf su

facebook-icontwitter-iconrss-icon

 Ricevi l'ultimo tramite e-mail

{Emailcloak = off}

ULTIMI VIDEO

Cinque incredulità sul clima: un corso accelerato sulla disinformazione sul clima
Le cinque incredulità sul clima: un corso accelerato sulla disinformazione sul clima
by John Cook
Questo video è un corso accelerato sulla disinformazione sul clima, che riassume gli argomenti chiave utilizzati per mettere in dubbio la realtà ...
L'Artico non è così caldo da 3 milioni di anni e questo significa grandi cambiamenti per il pianeta
L'Artico non è così caldo da 3 milioni di anni e questo significa grandi cambiamenti per il pianeta
by Julie Brigham-Grette e Steve Petsch
Ogni anno, la copertura di ghiaccio marino nell'Oceano Artico si riduce a un punto minimo a metà settembre. Quest'anno misura solo 1.44 ...
Che cos'è una tempesta di uragano e perché è così pericolosa?
Che cos'è una tempesta di uragano e perché è così pericolosa?
by Anthony C. Didlake Jr
Mentre l'uragano Sally si dirigeva verso la costa settentrionale del Golfo di martedì 15 settembre 2020, i meteorologi hanno avvertito di un ...
Il riscaldamento degli oceani minaccia le barriere coralline e presto potrebbe rendere più difficile ripristinarle
Il riscaldamento degli oceani minaccia le barriere coralline e presto potrebbe rendere più difficile ripristinarle
by Shawna Foo
Chiunque si occupi di un giardino in questo momento sa cosa può fare il caldo estremo alle piante. Il calore è anche una preoccupazione per un ...
Le macchie solari influenzano il nostro tempo ma non tanto quanto altre cose
Le macchie solari influenzano il nostro tempo ma non tanto quanto altre cose
by Robert McLachlan
Siamo diretti verso un periodo con una minore attività solare, cioè le macchie solari? Quanto durerà? Cosa succede al nostro mondo ...
Trucchi sporchi che gli scienziati del clima hanno dovuto affrontare in tre decenni dal primo rapporto dell'IPCC
Trucchi sporchi che gli scienziati del clima hanno dovuto affrontare in tre decenni dal primo rapporto dell'IPCC
by Marc Hudson
Trent'anni fa, in una piccola città svedese chiamata Sundsvall, l'Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) ...
Emissioni di metano colpiscono i livelli di rottura record
Emissioni di metano colpiscono i livelli di rottura record
by Josie Garthwaite
La ricerca dimostra che le emissioni globali di metano hanno raggiunto i livelli più alti mai registrati.
fuco forrest 7 12
Come le foreste degli oceani del mondo contribuiscono ad alleviare la crisi climatica
by Emma Bryce
I ricercatori stanno cercando di aiutare i kelp a conservare l'anidride carbonica molto sotto la superficie del mare.

ULTIMI ARTICOLI

Dio lo intendeva come un pianeta usa e getta: vi presento il pastore statunitense che predica la negazione del cambiamento climatico
Dio lo intendeva come un pianeta usa e getta: vi presento il pastore statunitense che predica la negazione del cambiamento climatico
by Paul Braterman
Ogni tanto ti imbatti in uno scritto così straordinario che non puoi fare a meno di condividerlo. Uno di questi pezzi è ...
La siccità e il caldo insieme minacciano il West americano
La siccità e il caldo insieme minacciano il West americano
by Tim Radford
Il cambiamento climatico è davvero una questione scottante. La siccità e il caldo simultanei sono sempre più probabili per la maggior parte del ...
La Cina ha appena sbalordito il mondo con il suo incremento nell'azione per il clima
La Cina ha appena sbalordito il mondo con il suo incremento nell'azione per il clima
by Hao Tan
Il presidente cinese Xi Jinping ha recentemente sorpreso la comunità globale impegnando il suo paese a ridurre le emissioni nette entro ...
In che modo il cambiamento climatico, la migrazione e una malattia mortale nelle pecore alterano la nostra comprensione delle pandemie?
In che modo il cambiamento climatico, la migrazione e una malattia mortale nelle pecore alterano la nostra comprensione delle pandemie?
by Super User
Un nuovo quadro per l'evoluzione dei patogeni espone un mondo molto più vulnerabile ai focolai di malattie rispetto a prima ...
Il calore del clima scioglie le nevi artiche e asciuga le foreste
Cosa ci aspetta per il Movimento per il clima giovanile
by David Tindall
Gli studenti di tutto il mondo sono tornati in piazza alla fine di settembre per una giornata globale di azione per il clima per il primo ...
Gli storici incendi della foresta pluviale amazzonica minacciano il clima e aumentano il rischio di nuove malattie
Gli storici incendi della foresta pluviale amazzonica minacciano il clima e aumentano il rischio di nuove malattie
by Kerry William Bowman
Gli incendi nella regione amazzonica nel 2019 non hanno avuto precedenti nella loro distruzione. Migliaia di incendi avevano bruciato più di ...
Il calore del clima scioglie le nevi artiche e asciuga le foreste
Il calore del clima scioglie le nevi artiche e asciuga le foreste
by Tim Radford
Gli incendi ora divampano sotto le nevi artiche, dove un tempo bruciavano anche le foreste pluviali più umide. Il cambiamento climatico offre improbabili ...
Le ondate di calore marine stanno diventando più comuni e intense
Le ondate di calore marine stanno diventando più comuni e intense
by Jen Monnier, Enisa
Il miglioramento delle "previsioni meteorologiche" per gli oceani fa sperare in una riduzione della devastazione per la pesca e gli ecosistemi in tutto il mondo